見積から請求まで情報をつなぐ。金額のズレを避けるための共通管理
見積を単発のPDFで終わらせず案件と関連付け、価格情報を必要な画面から共通参照するようにした実体験を紹介します。
記事を読むArticles
はじめての人が手を動かしながら理解できるよう、基本から順番にまとめています。
見積を単発のPDFで終わらせず案件と関連付け、価格情報を必要な画面から共通参照するようにした実体験を紹介します。
記事を読む現場で撮影した紙の帳票を画像補正し、AIで読み取った下書きを人が確認して保存する仕組みを自作した実体験を紹介します。
記事を読む1000件を超える案件から必要な約40件と鍵情報を確認する作業を、紙の手作業、Excel、自作アプリへと段階的に改善した実体験を紹介します。
記事を読む撮った後に現場が分からなくなっていた写真を、必要最低限の情報と案件との関連付けで探しやすくした実体験を紹介します。
記事を読む紙からExcel・スプレッドシートへ移しても残った、スマホ入力や状態管理、写真・予定・担当者の分散。畳屋がAIを使って現場アプリを自作した理由を紹介します。
記事を読む現場ごとに約10分かけていた襖の寸法計算を、計算ルールを整理して自作アプリへ移した実体験です。自動表示と人の最終確認の分担を紹介します。
記事を読む案件の日付だけでは管理できなかった集金、連絡、材料確認などの予定を、現場仕事と同じ流れで確認できるようにした実体験を紹介します。
記事を読む現在の在庫数だけでは差異の理由が分からなかったため、変更前後と日時を確認できる履歴を残すようにした実体験を紹介します。
記事を読む現場入力はスマホ、履歴確認・整理・印刷はPCへ分け、共通データを端末ごとに違う導線で扱うようにした実体験を紹介します。
記事を読むM5 MacBook Air 15インチ(M5・24GB・1TB)を実際に使い、性能に不満はないものの、M2 Pro Mac miniを母艦にした現在の運用ではオーバースペックと判断して手放す理由を整理します。
記事を読む生成AIをはじめて使う人向けに、目的、条件、出力形式を伝える基本の考え方を紹介します。
記事を読む自宅サーバー初心者向けに、用途の決め方、置き場所、バックアップ、セキュリティの基本を整理します。
記事を読む個人開発を始めたい初心者に向けて、作るものの決め方、機能を絞る考え方、公開までの流れを説明します。
記事を読むM2 Pro Mac miniを据え置きの作業基盤にし、AI・開発・保存・監視を母艦側へ寄せてiPhoneやMacBookから確認している実体験を紹介します。
記事を読むM2 Pro・32GBのMac miniでQwen3 8Bと14BをOllamaで実測。生成速度は8Bが約31.5 tok/s、14Bが約14.8 tok/s。ローカルLLMに必要なMacスペックを実際の使用感から検証します。
記事を読むM5 MacBook Air 24GBとOllamaでQwen3 4B・8B・14Bを動かした実測結果をもとに、24GB MacでローカルLLMがどこまで使えるかを初心者向けに解説します。
記事を読む初心者がMacを使い始めるときに確認したい、トラックパッド、Dock、Finder、バックアップの基本設定をまとめます。
記事を読むMac mini M4の24GBメモリが自分の用途に合うかを、普段使い、開発、ローカルAI、同時実行の観点から判断する考え方を紹介します。
記事を読むOllamaとは何か、ChatGPTとの違い、Macでの始め方、基本コマンド、API、モデルのメモリ管理をローカルLLM初心者向けに解説します。
記事を読むMacでOllamaを使い、Qwen3 8Bを取得・実行する手順を初心者向けに解説します。日本語での質問、終了、保存済み・メモリ上のモデル確認、停止まで順番に進められます。
記事を読む